يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً مهما في الكثير من المجالات، وتظهر الصور بالذكاء الاصطناعي كواحدة من هذه المجالات التي تطورت كثيراً في الفترة الأخيرة، بسبب تطور التكنولوجيا وتقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث أن الصور ليست وسيلة للتواصل البصري فقط بل هي أداة قوية في التسويق، والتعبير الفني والإبداع.
معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي
يشير الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور الى استخدام تقنيات متطورة، مثل الشبكات العصبية لتحليل وإنشاء الصور وتحسينها، بالإضافة إلى تعلم عميق لهذه التقنيات لتتمكن الحواسيب من فهم هذا المحتوى البصري والتعامل معه بطريقة تشبه التعامل البشري، وهذا يساعد على فتح آفاق للابداع
التقنيات المستخدمة في معالجة الصور
يوجد عدة تقنيات مستخدمة في معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي، اخترنا لك أهم خمسة لنعرفك عليها:
التعلم العميق Deep Learning هو أحد فروع التعلم الآلي حيث يعتمد على الشبكات العصبية، الاصطناعية المتعددة الطبقات، أن هذه الشبكات لديها القدرة على تعلم الأنماط والميزات، من البيانات الكبيرة والمعقدة في معالجة الصور، كما يتم استخدامه في تحليل الصور واستخراج المعلومات منها مثل التعرف على الوجوه وتصنيفىالصور واكتشاف الأشياء.
الشبكات العصبية التلافيفية CNNs هي نوع خاص من الشبكات العصبية التي صممت خصيصاً لمعالجة البيانات المكانية مثل الصور، وتتكون CNNs من طبقات تلافيفية تمرر فلاتر من خلال الصور لاستخراج الميزات الأساسية، مثل الخواف والأشكال والأنماط وتستخدم هذه الميزات فيما بعد لتصنيف الصور أو التعرف على الكائنات داخلها.
إقرأ أيضا:دليلك لتعلم اساسيات التسويق الالكترونيالشبكات العصبية التوليدية GANs وهي تقنية متقدمة يتم بها إنشاء صور جديدة من الصفر وتتكون من شبكتين عصبيتين تتنافسان مع بعضهما البعض، شبكة توليدية Generator وشبكة تمييزية Discriminator تقزدوم الشبكة التوليدية في إنشاء صور جديدة بينما تقوم الشبكة التمييزية بتحديد حقيقة الصور هل هي مزيفة أو لا، أن هذا التنافس ينعكس على جودة الصور.
تحويل الصور Image Transformation وتشمل هذه التقنيات مجموعة من العمليات التي تستخدم لتحسين أو تعديل الصور مثل
- تحسين الدقة Super-Resolution وئام به استخدام الشبكات العصبية لتحسين جودة الصور المنخفضة.
- إزالة الضوضاء Denoising وهي تقنيات تستخدم لإزالة التشويش والضوضاء من الصور.
- تحويل الأنماط Style Transfer وتستخدم لنقل نمط فني من صورة إلى صورة أخرى مما يساعد على إنشاء صورة فنية جديدة.
التعلم المعزز Reinforcement Learning وهي تقنية تعتمد على تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، في معالجة الصور من خلال التجربة والخطأ كما يمكن استخدام التعلم المعزز لتحسين اداء النماذج في مهمام معينة مثل تحسين جودة الصور.
أدوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
يوجد الكثير من الأدوات والبرامج التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور مثل
إقرأ أيضا:دليلك لتعلم اساسيات التسويق الالكتروني- DALL-E وهي أداة تستخدم الشبكات العصبية التوليدية، لإنشاء صور من نصوص وصفية وتم توليدها من OpenAI ، كما يمكنها إنشاء صور مبتكرة وليس لها مثيل بناء على الأوصاف التي يقدمها المستخدم.
- منصة MidJourney توفر هذه المنصة نتائج فنية وابداعية بجودة عالية، وهذا مناسب للفنانين والمبدعين الذين يبحثون دائماً عن إلهام جديد.
- DeepArt يحول صور المستخدمين إلى لوحات فنية بطرق متعددة وهذا يضيف لمسة فنية فريدة.
- Runway ML وهي عبارة عن مجموعة أدوات تستخدم في مجالات متنوعة، من تطوير الصور الى انشاء الفيديوهات مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات.
خطوات إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي
أولاً يجب عليك اختيار الأداة المناسبة لعملم، حيث يوجد الكثير من الأدوات ولكل أداة ميزاتها، التي تختلف بها عن غيرها مثلاً اذا كنت تبحث عن اظاة لإنشاء صور واقعية من أوصاف نصية، DALL-E مناسب جداً لهذا الغرض أما اذا كنت تبحث عن أداة لإنشاء صور فنية وابداعية فإن Mid Journey هو الأنسب.
ثانياً بعد اختيار الأداة المناسبة يحب عليك تهيئتها للاستخدام اي أن تنشأ حساب على المنصة، وتثبيت البرنامج وان تتعرف على التطبيق وكيفية استخدامه، كما عليك قراءة دليل المستخدم والتعليمات لتسهيل إعداد حسابك.
إقرأ أيضا:دليلك لتعلم اساسيات التسويق الالكترونيثالثاً بعد إنشاء الحساب يجب عليك ادخال البيانات أو النصوص التي ستقوم من خلالها الأداة بإنشاء الصور، مثلاً إذا كنت تستخدم DALL-E ستدخل وصف نصي الصور التي تريد إنشائها وحاول أن يكون وصفك دقيق ومفصل للحصول على أفضل صورة ممكنة.
رابعاً بعد إنشاء الصورة قد لا تكون راضياً عنها وتحتاج إلى تحسين النتائج لتصل إلى صورة نهائية بجودة عالية، فيمكن أن تعدل على الألوان وبط الإضاءة وإزالة أي تشويش أو عيوب، يوجد بعض الأدوات التي توفر هذه الميزة بشكل تلقائي، بينما في بعض الحالات ربما تحتاج إلى برامج تحرير الصور.
تطبيقات عملية للصور بالذكاء الاصطناعي
انوانشاء الصور بالذكاء الاصطناعي في التسويق والاعلانات يعتبر أداة قوية، في حملات التسويق حيث يمكن للمسوقين استخدام الصور لإنشاء محتوى جذاب يلفت انتباه الجمهور،مثلا يمكن إنشاء.
صور مخصصة للمنتجات أو الخدمات التي تعكس العلامة التجارية بشكل جديد ومبتكر كذلك يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء اعلانات بصرية تتفاعل مع المستخدمين أكثر من الصور التقليدية.
في الفنون والإبداع يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقاً للفنانين والمبدعين حيث يمكنهم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، في إنشاء اعمال رقمية تتجاوز الحدود التقليدية للفن مثلاً يمكنم ادخال أفكارهم ومفاهيمهم إلى أدوات مثل MidJourney لتحويلها إلى لوحات فنية رقمية، هذا يساعد في توليد إلهام جديد وفتح مجالات جديدة.
في التصميم الجرافيكي يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بإنشاء تصاميم مبتكرة بسرعة وكفاءة كما يمكن استخدام أدواته في إنشاء شعارات ورسومات وتصاميم موقع الويب وهكذا يمكن للمصمم أن يوفر الوقت والجهد ويساعدهم في التركيز على الجوانب الإبداعية.
في التعليم والتدريب حيث يمكن استخدامه من قبل المعلمين، لإنشاء محتوى تعليمي تفاعلي وجذاب يساعد الطلاب على فهم الدروس بشكل أفضل وأسرع، كذلك يمكن استخدام الصور التي يتم انشائها بوساطة الذكاء الاصطناعي، في المواد التعليمية والتدريبية بالإضافة إلى إمكانية إنشاء محاكاة بضرية تساعد في تدريب الموظفين على مهارات جديدة
تحديات الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور
يواجه الذكاء الاصطناعي في مجال إنشاء الصور بعض التحديات مثل :
- رغم التطور الكبير إلا أن بعض الصور تكون قليلة الجودة مثل الضباب أو التفاصيل غير واضحة
- استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور يثير قضايا أخلاقية ترتبط بالخصوصية وبالتزييف حيث يمكن استخدام هذه التقنية لإنشاء صور مزيفة أو مضللة تسيء إلى سمعة الأشخاص، لذلك يجب ضبط القوانين لحماية الأفراد والمجتمعات.
- بعض أدواته مكلفة جداً وتتطلب وقت كبير لذلك هي، غير متاحة للجميع بالإضافة إلى أنه يوجد اكوات معقدة و تتطلب معرفة تقنية متقدمة.
- اعتماد تقنيات الذكاء على البيانات لتدريب النماذج لذلك إذا كانت البيانات غير واضحة أو غير كافية سيؤدي ذلك إلى نتائج غير دقيقة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور
يبدو مستقبل هذا المجال واعداً بالازدهار رغم التحديات التي تواجهه، لأن هذه التقنية مستمرة في التطور والتحسن وذلك سيساعد في التغلب على التحديات اليك بعض الاتجاهات المستقبلية
- تحسن جودة الصور بشكل كبير وذلك بسبب تقدم تقنيات التعلم العميق
- يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات أخرى مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي لإنشاء تجارب بصرية تفاعلية وواقعية أكثر من السابق.
- ممكن أن تصبح أدوات الذكاء سهلة الاستخدام وتكلفتها أقل وذلك سيساعد كثير من الأشخاص على الاستفادة منها.
- من المتوقع أن يتم وضع ضوابط وقوانين صارمة لتنظيم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء الصور.
في النهاية نجد أن إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي قد أحدث ثورة في عالم تصميم الصور وانشائها، كما ساعدنا على تحويل خيالنا إلى واقع بطرق كانت مستحيلة من قبل، حيث يمكن للادوات والتقنيات المتقدمة إنشاء صور ذات جودة عالية، وواقعية سواء كانت تسويقية أو فنية أو تصميمات جرافيك أو تدريب وتعليم، حيث يوفر إمكانيات غير محدودة ومع ذلك في ظل التطور المستمر نتوقع المزيد من التحسينات في المستقبل.
